AI-протокол встреч: от транскрипта до задач в Jira
AI превращает транскрипт встречи в структурированный протокол и создаёт задачи в Jira/Linear/Todoist.
Вы провели 45-минутный звонок с командой. Обсудили три вопроса, приняли два решения, разделили пять задач. Всё было ясно — в моменте. А через час кто-то уже не помнил, что именно ему поручили, а кто-то решил, что дедлайн «на следующей неделе», хотя говорили «к пятнице». Знакомо?
Конспекты встреч — одна из тех рутин, которые кажутся мелочью, но стоят дорого. Не написал — потеряли контекст. Написал вручную — потратил 20–30 минут после каждой встречи. Закинули в чат — задача тонет в потоке сообщений. AI-агент решает эту проблему раз и навсегда: вы вставляете транскрипт — получаете структурированный протокол и готовые задачи в трекере.
Проблема: между «обсудили» и «сделали» — пропасть
Посмотрим на типичный цикл после встречи:
- Потеря контекста. Если не записать протокол сразу — детали забываются. Особенно решения, которые принимались «на ходу».
- Ручной разбор. Кто-то (обычно самый ответственный) тратит 20 минут на написание конспекта, вычленение action items и распределение по исполнителям.
- Задачи в чате. Action items закидываются в Slack или Telegram — и тонут. Через неделю никто не помнит, что было поручено.
- Дублирование. Задачи вручную копируются в Jira, Linear или Todoist. Ещё 10 минут — на каждую встречу, каждый день.
Итого: после каждой встречи теряется 20–30 минут и часть контекста. При трёх встречах в день — это час работы и реальный риск потерять важные поручения. AI убирает эту проблему полностью.
Решение: транскрипт в — протокол и задачи наружу
Скилл Meeting Notes & Action Items превращает любой транскрипт встречи в готовый результат: структурированный протокол плюс задачи в вашем трекере, назначенные на нужных людей. Вот что делает агент:
- Получает транскрипт. Принимает текст напрямую (вставили в чат), читает файлы .txt или .vtt (субтитры Zoom/Google Meet), подключается к Otter.ai или Fireflies.ai для автоматического получения записей.
- Извлекает структуру. Определяет ключевые решения, темы обсуждения и action items. Для каждого пункта — что нужно сделать, кто ответственный, какой дедлайн.
- Создаёт задачи. Автоматически создаёт тикеты в Jira, Linear, Todoist или Notion. Каждая задача содержит контекст из встречи — не просто «дописать документ», а «дописать документ по API-интеграции, обсуждалось на встрече 3 июня».
- Публикует сводку. Отправляет структурированный протокол в Slack, Discord или Telegram — вся команда видит, что обсудили и что решили.
- Напоминает. Опционально: за день до дедлайна пингует ответственного — чтобы задача не потерялась.
Как это настроить
Минимальный вариант — за одну минуту:
- Скопируйте транскрипт встречи (из Zoom, Otter.ai или просто наброски).
- Вставьте в чат с агентом и дайте инструкцию:
Вот транскрипт встречи. Сделай:
1. Краткое резюме (максимум 5 пунктов) — ключевые решения и темы.
2. Список action items. Для каждого: что сделать, кто ответственный, дедлайн.
3. Создай тикет в Jira для каждого action item, назначь на ответственного.
4. Отправь полный протокол в #meeting-notes в Slack.
Для полностью автоматического пайплайна — без копирования:
Каждые 30 минут проверяй папку ~/meeting-transcripts/ на наличие
новых .txt или .vtt файлов. Когда находишь:
1. Разбери транскрипт в структурированный протокол с action items.
2. Создай задачи в Linear для каждого action item.
3. Отправь сводку в #team-updates в Slack.
4. Перемести обработанный файл в ~/meeting-transcripts/processed/.
Для каждого action item с дедлайном поставь напоминание: за день до
дедлайна пингань ответственного в Slack.
Формат протокола: что получаете
AI генерирует не просто стенограмму, а структурированный документ:
📋 ПРОТОКОЛ ВСТРЕЧИ
Дата: 03.06.2026 | Длительность: 45 мин
Участники: Алексей, Мария, Дмитрий
✅ КЛЮЧЕВЫЕ РЕШЕНИЯ
1. Запускаем новый API v2 в июне, не откладываем на июль.
2. Мария берёт на себя документацию, Дмитрий — тестирование.
3. Бюджет на инфру увеличиваем до 200 тыс./мес.
📌 ACTION ITEMS
• Написать спеку на API v2 — Алексей — до 07.06
• Подготовить документацию для клиентов — Мария — до 12.06
• Провести нагрузочное тестирование — Дмитрий — до 10.06
• Обновить стейкхолдеров по плану — Алексей — до 05.06
❓ ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ
• Нужно ли привлекать внешнего аудитора безопасности?
• Какой мониторинг ставить на новый API?
Каждый action item — это отдельный тикет в Jira с описанием, приоритетом и назначенным исполнителем. Никакого ручного копирования.
Сопоставление участников: кто есть кто
Один из ключевых моментов — маппинг имён. В транскрипте может быть написано «Алексей», а в Jira он числится как «Alexey Petrov» или по email. Агент строит маппинг между именами участников встречи и аккаунтами в вашей системе:
- Вы задаёте соответствие один раз: «Алексей = alexey@company.com в Jira, @alexey в Slack»
- Или агент сам подтягивает из справочника команды, если он есть
- При неизвестном участнике — спрашивает вас или назначает на вас по умолчанию
Это значит, что задачи попадают к нужным людям без вашего участия. Не «назначить на кого-то», а именно на того, кто получил поручение на встрече.
Источники транскриптов
Агент работает с любым форматом:
- Zoom запись. Субтитры .vtt или .srt — содержат таймстемпы, по которым агент точно определяет, кто что сказал.
- Google Meet. Автоматический транскрипт встречи, который можно экспортировать.
- Otter.ai / Fireflies.ai. Интеграция через API — агент сам забирает новые транскрипты.
- Ручной ввод. Просто вставьте текст в чат — агент разберёт даже неструктурированный поток.
Формат VTT/SRT особенно удобен — таймстемпы помогают агенту правильно атрибутировать высказывания участникам, а значит и назначать задачи точнее.
С чего начать: не переусложняйте
Главный инсайт: не нужно строить идеальный пайплайн сразу. Начните с простого:
- Шаг 1. После следующей встречи вставьте транскрипт в чат с просьбой сделать конспект и задачи.
- Шаг 2. Оцените качество — подходит ли формат, правильно ли определены action items.
- Шаг 3. Добавьте интеграцию с трекером — пусть задачи создаются автоматически.
- Шаг 4. Настройте публикацию протокола в Slack/Discord.
- Шаг 5. Автоматизируйте вход — папочное наблюдение или API-интеграция с записывающим сервисом.
На каждом шаге вы уже экономите время. Не нужно ждать, пока пайплайн будет идеальным — начинайте с копирования текста.
Для кого это работает
- Менеджеры проектов. После каждого созвора — готовый протокол и задачи в трекере. Ничего не теряется.
- Руководители команд. Не нужно лично отслеживать, кто что обещал — всё записано и назначено.
- Стартапы без PM. Когда нет отдельного менеджера, протоколирование обычно ложится на основателя. AI берёт это на себя.
- Дистанционные команды. Когда участники в разных часовых поясах, запись и протокол — единственный способ сохранить контекст.
- Консультанты и подрядчики. Чёткий протокол с action items — основа для отчётности перед клиентом.
Итого
Протоколирование встреч — не творческая задача. Это рутина, которая требует внимательности, но не интеллекта. Идеальный кейс для AI: агент не пропустит ни одного action item, не перепутает дедлайны и не забудет назначить исполнителя. Вы вставляете транскрипт — получаете структурированный протокол и задачи в Jira. Весь процесс занимает секунды вместо 20–30 минут ручной работы. Начните с одной встречи — и поймёте, сколько времени вы теряли.
Скачать скилл (Markdown)
«`markdown
# Автоматические протоколы встреч и Action Items
Вы только что закончили 45-минутный звонок с командой. Теперь нужно написать резюме, вытащить action items и распределить их по Jira, Linear или Todoist — вручную. Когда закончите, уже начнётся следующая встреча. Что если бы агент делал всё это в момент появления транскрипта?
Этот сценарий превращает любой транскрипт встречи в структурированные заметки и автоматически создаёт задачи в вашем инструменте управления проектами.
## Проблема
Протоколирование встреч — нудная, но критически важная задача. Большинство либо пропускают его (теряя контекст), либо тратят 20+ минут на написание. Action items забываются, потому что живут у кого-то в голове или тонут в чате. Этот агент устраняет разрыв между «мы обсудили» и «это записано и назначено».
## Что он делает
— **Следит** за новыми транскриптами встреч (через экспорт Otter.ai, транскрипт Google Meet, summary записи Zoom или простую вставку в чат)
— **Извлекает** ключевые решения, темы обсуждения и action items с ответственными и дедлайнами
— **Создаёт задачи** в Jira, Linear, Todoist или Notion — назначенные на нужного человека с контекстом из встречи
— **Публикует сводку** в Slack или Discord, чтобы вся команда имела запись
— **Напоминает** — опционально пингует ответственных перед дедлайнами через запланированные напоминания
## Необходимые скиллы
— Интеграция с Jira, Linear, Todoist или Notion (для создания задач)
— Интеграция со Slack или Discord (для публикации сводок)
— Доступ к файловой системе (для чтения файлов транскриптов)
— Планирование / cron (для напоминаний)
— Опционально: Otter.ai, Fireflies.ai или Google Meet API для автоматического получения транскриптов
## Как настроить
1. Выберите источник транскриптов. Самый простой способ — вставлять транскрипт напрямую в чат. Для автоматизации настройте наблюдение за папкой или API-интеграцию.
2. Запрос к агенту:
«`text
Я только что закончил встречу. Вот транскрипт:
[вставьте транскрипт или укажите файл]
Пожалуйста:
1. Напиши краткое резюме (максимум 5 пунктов) с ключевыми решениями и темами.
2. Извлеки ВСЕ action items. Для каждого определи:
— Что нужно сделать
— Кто ответственный (сопоставь имена с моей командой)
— Дедлайн (если упомянут, иначе отметь как «TBD»)
3. Создай тикет в Jira для каждого action item, назначь на нужного человека.
4. Опубликуй полное резюме в #meeting-notes в Slack.
«`
3. Для полностью автоматического пайплайна (наблюдение за папкой с транскриптами):
«`text
Настрой периодическую задачу: каждые 30 минут проверяй ~/meeting-transcripts/
на наличие новых .txt или .vtt файлов. Когда находишь:
1. Разбери транскрипт в структурированное резюме с action items.
2. Создай задачи в Linear для каждого action item.
3. Опубликуй сводку в #team-updates в Slack.
4. Перемести обработанный файл в ~/meeting-transcripts/processed/.
Для каждого action item с дедлайном поставь напоминание: за день до
дедлайна пингань ответственного в Slack.
«`
4. Настройте формат вывода:
«`text
При написании резюме встреч всегда используй эту структуру:
— **Дата и участники** вверху
— **Ключевые решения** — нумерованный список того, что решили
— **Action Items** — таблица с колонками: Задача, Ответственный, Дедлайн, Статус
— **Открытые вопросы** — всё нерешённое, что требует дальнейшей работы
«`
## Ключевые инсайты
— Настоящая ценность не в резюме — а в **автоматическом создании задач**. Протоколы встреч, которые не становятся отслеживаемыми задачами — это документальный театр.
— Сочетайте с кейсом [Todoist Task Manager](todoist-task-manager.md) для полной видимости задач, созданных агентом.
— Файлы субтитров VTT/SRT от Zoom или Google Meet отлично работают как входные данные — они содержат таймстемпы, которые помогают агенту атрибутировать высказывания участникам.
— Начните с простого (вставьте транскрипт, получите резюме) и автоматизируйте постепенно. Не усложняйте пайплайн, пока не проверите качество вывода.
## Ссылки
— [Otter.ai API](https://otter.ai/)
— [Jira REST API](https://developer.atlassian.com/cloud/jira/platform/rest/v3/)
— [Linear API](https://developers.linear.app/)
— [Slack API](https://api.slack.com/)
«`