# Динамический дашборд с суб-агентами

Статические дашборды показывают устаревшие данные и требуют постоянных ручных обновлений. Вы хотите видеть актуальную картину по всем источникам данных без разработки кастомного фронтенда и без превышения лимитов API.

Этот рабочий процесс создаёт живой дашборд, который порождает суб-агентов для параллельного сбора и обработки данных:

• Мониторит несколько источников данных одновременно (API, базы данных, GitHub, соцсети)
• Создаёт суб-агентов для каждого источника, чтобы избежать блокировки и распределить нагрузку на API
• Агрегирует результаты в единый дашборд (текст, HTML или Canvas)
• Обновляет данные каждые N минут
• Отправляет алерты при превышении пороговых значений метрик
• Ведёт исторические тренды в базе данных для визуализации

## Проблема

Создание кастомного дашборда занимает недели. К моменту завершения требования уже изменились. Последовательный опрос нескольких API медленный и упирается в лимиты. Вам нужны инсайты сейчас, а не после выходных программирования.

## Что делает этот скилл

Вы описываете, что хотите мониторить, на естественном языке: «Отслеживай звёзды на GitHub, упоминания в Twitter, объём торгов на Polymarket и здоровье серверов.» OpenClaw создаёт суб-агентов для параллельного сбора данных из каждого источника, агрегирует результаты и доставляет форматированный дашборд в Discord или как HTML-файл. Обновления запускаются автоматически по расписанию cron.

Примеры секций дашборда:
- **GitHub**: звёзды, форки, открытые issues, последние коммиты
- **Соцсети**: упоминания в Twitter, обсуждения на Reddit, активность в Discord
- **Рынки**: объём торгов на Polymarket, тренды прогнозов
- **Здоровье системы**: CPU, память, использование диска, статус сервисов

## Необходимые навыки

- Создание суб-агентов для параллельного выполнения
- `github` (gh CLI) для метрик GitHub
- `bird` (Twitter) для данных из соцсетей
- `web_search` или `web_fetch` для внешних API
- `postgres` для хранения исторических метрик
- Discord или Canvas для рендеринга дашборда
- Cron-задачи для обновлений по расписанию

## Как настроить

1. Создайте базу данных метрик:
```sql
CREATE TABLE metrics (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  source TEXT, -- например, "github", "twitter", "polymarket"
  metric_name TEXT,
  metric_value NUMERIC,
  timestamp TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE alerts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  source TEXT,
  condition TEXT,
  threshold NUMERIC,
  last_triggered TIMESTAMPTZ
);
```

2. Создайте канал в Discord для обновлений дашборда (например, #dashboard).

3. Отправьте промпт OpenClaw:
```text
Ты — менеджер моего динамического дашборда. Каждые 15 минут запускай cron-задачу:

1. Создавай суб-агентов параллельно для сбора данных из:
   - GitHub: звёзды, форки, открытые issues, коммиты (за 24 часа)
   - Twitter: упоминания "@username", анализ тональности
   - Polymarket: объём отслеживаемых рынков
   - Система: CPU, память, использование диска через shell-команды

2. Каждый суб-агент записывает результаты в базу метрик.

3. Агрегируй все результаты и отформатируй дашборд:

📊 **Обновление дашборда** — [временная метка]

**GitHub**
- ⭐ Звёзды: [количество] (+[изменение])
- 🍴 Форки: [количество]
- 🐛 Открытые Issues: [количество]
- 💻 Коммиты (24ч): [количество]

**Соцсети**
- 🐦 Упоминания в Twitter: [количество]
- 📈 Тональность: [позитивная/негативная/нейтральная]

**Рынки**
- 📊 Объём Polymarket: $[сумма]
- 🔥 В тренде: [названия рынков]

**Здоровье системы**
- 💻 CPU: [загрузка]%
- 🧠 Память: [загрузка]%
- 💾 Диск: [загрузка]%

4. Опубликуй в Discord #dashboard.

5. Проверь условия алертов:
   - Если звёзды на GitHub изменились > 50 за час → уведоми меня
   - Если CPU системы > 90% → алерт
   - Если всплеск негативных упоминаний в Twitter → уведоми

Сохраняй все метрики в базу данных для исторического анализа.
```

4. Опционально: используйте Canvas для рендеринга HTML-дашборда с графиками и диаграммами.

5. Запрашивайте исторические данные: «Покажи рост звёзд на GitHub за последние 30 дней.»

## Ссылки

- [Параллельная обработка с суб-агентами](https://docs.openclaw.ai/subagents)
- [Принципы дизайна дашбордов](https://www.nngroup.com/articles/dashboard-design/)